历史表明了一种连续的技术革命模式,每个持续的50年持续时间,这是新波的时间变得可见。威尔士瑞典预测尽管我们不应该将这种历史模式解释为一个确定性模型,但是一套新兴技术仍然表现出有趣的相似之处与推动过去的技术革命的通用技术。

我们的操作系统

  • Carlota Perez.其他人在过去的全部因素生产力中争论了总要素的生产力,由所谓的通用技术(GPT)(如蒸汽机)驱动。一个或多个GPT在一起导致了新的“技术经济范式”,转变了经济和日常生活,我们今年早些时候在书中详述的东西从奢侈品到必要性
  • 根据理论家,通用技术是:1)普遍存在,蔓延到绝大多数部门,2)继续提高成本和性能,3)产卵各种应用和分拆创新。
  • 人工智能的概念可以追溯到电子计算的早期,并且已经看到了一些炒作周期。尽管一些结果可能不会达到夸大的期望,但例如,即使在卫生保健,它仍然需要很多专家要使用AI使用,有一个明显的潜力可以带来显着的生产力收益。威尔士瑞典预测
  • 谷歌的AI计划alphazero可以学习自己的新游戏并证明能够在几个小时内击败人类冠军。因此,机器学习减少了对人类程序员的需求,并允许AI系统开发超出人类逻辑的见解;alphazero不仅击败了人类,它也雇用了“外星人策略“人类甚至没有考虑过。
  • 5G移动通信标准提供了带宽,延迟和同时用户数的真正步骤变化。量子计算可以呈指数增速计算,并允许传统数字计算机的计算类型或根本不可能。虽然5G将使用骨干连接智能设备,但量子计算可能位于最苛刻的智能系统的核心。
  • 以前的技术革命首先发生了哈格妖精的第一次,最重要的是。鉴于美国和中国之间的AI种族此外,它也可以在未来几十年中解释为对全球霸权的斗争。

连接点

重塑经济,社会和日常生活的伟大技术往往会陷入困境。也就是说,资本集中在一小部分核心技术,直到这些GPT开始运行干燥,投资不再导致所需的回报。然后投资者转向替代技术,并出现新的波浪。While it would be difficult to argue that IT itself is running dry, i.e. digitization is far from complete, and tech stocks are at an all-time high, there are nevertheless reasons to believe that a new wave is in the making and that AI is at its core.
没有人会认真怀疑AI是否与下一步移动通信和可能量子计算一起有可能实现所有三个GPT标准。问题是AI是否与传统常规不同,如果它可以导致新的技术经济范式。
与AI和它一样,过去的GPT也彼此建立。电力,在很大程度上是蒸汽机的延伸,本身是电动系统的延伸。然而,每个人都带来了生产力的变化之海。威尔士瑞典预测蒸汽机的力量只能靠近发动机本身使用,并且需要技术人员操作它。电力使电源可用在长距离开关的轻轨上,然后将电子转化为有价值的数据。此外,AI通过删除对手动编程的需求来说有可能“升级”它。
就生产力收益而言,后者至少有两种影响。首先,可以更有效地和有效地处理数据,并且可以通过这样做(CF.工厂的电气化及其在大规模生产中的作用)来生成呈指数增加的值。其次,AI有可能完成它根本无法做到的事情,因为人类程序员缺乏。例如,考虑到任务的复杂性,例如,鉴于任务的复杂性,手动代码是一种自主车辆的东西,因此它需要训练自己以识别出境并相应行动的系统。与下一代通信网络一起以及可能的量子计算,我们的环境将变得更聪明,更富有成效。
如果AI确实推动了下一个技术革命,并且佩雷斯的模型是正确的,那么会有一些含义。公共和私人研发资金将越来越集中AI(以及5G和量子计算)已经存在可见的,最终导致投资狂热类似于20世纪90年代的Dotcom泡沫。它还将提出这个问题,无论是今天的科技巨头都能引领新的革命,这似乎今天似乎非常真实,但是未知的破坏者最终会从过去发生的情况下接管。

含义

  • 即将到来的技术经济范式转变并不可能与地缘政治层面的霸权转变一致。技术革命一直在技术经济边境的时间内发生,中国可能非常好地引领下一个革命,成为新的霸主。
  • 我们在之前争论过,我们应该注意不要在短期内估计AI的可能性,无论如何,这个想法超人通用AI从现在开始似乎误导了。从社会的角度来看,仍然值得考虑长期需要什么样的政策,以及衡量当前AI申请的政策术语政策是多远的政策,可以为此做好准备。