下班后的想法

写的Pim Korsten2020年8月26日

发生了什么事?

多亏了数字化,工作场所发生了很多事情:一种新的按需劳动形式(例如:演出经济),由平台经济驱动,一个新的推动远程工作(由于冠状病毒危机)带来的效率提高,而年轻一代有不同的工作偏好和他们未来的工作要求不同的技能比我们现在的要多。在我们的社会中,工作受到高度重视,这与青睐休闲胜过劳动的贵族社会形成了鲜明对比。我们认为工作和工作能塑造一个坚强的性格(例如,它能让你从床上爬起来,给你的生活带来秩序),工作能让你“参与游戏”,提供一个扮演社会角色的机会(例如纳税,与同事进行社交),竞猜欧洲杯软件当然,就业市场是一种重新分配财富和机会的机制。

这是什么意思?

然而,这些信念中的许多已不再成立。例如,劳动力市场似乎不再是一种减少不平等(例如,在冠状病毒前-金融危机后的周期内,劳动力市场非常紧张工资增长缺乏)。此外,数字化创造的许多新工作岗位也带来了收入低工资在美国,甚至连基本生活都难以维持,而且缺乏通常构成工作社会部分的人际交往。竞猜欧洲杯软件更根本的是,自动化和人工智能可能导致巨大的技术的失业率

接下来是什么?

我们已经思考了我们的问题可以没有工作一次。关注这些问题需要更广泛的视角,而不仅仅是经济视角。例如,大多数工作是如此抽象,它不再塑造我们的性格,所以我们必须寻找其他方法来塑造性格和实现文化结合剂工艺是我们创造重要价值、学习如何在这个世界中运作并遵循其现实原则的一种方式。此外,一个强大的关注生产力和“充分就业”对环境和我们的心理健康来说都是一场灾难(例如,我们可能需要更低的增长和更少的消费)。在他的书中这种生活, Martin Hägglund强调,我们需要一个新的价值概念,强调我们活动的精神和道德品质,从而使我们从工资是衡量我们日常活动价值的唯一标准的想法中解放出来。

“韩国版新政”将构筑“非接触式”世界

发生了什么事?

在韩国,政府宣布“新协议他承诺在未来5年向美国经济投资945亿美元。朝鲜新协议将重点支持创新和改善环境,包括计划在人工智能列车100.000人(指韩国一个国王的故事不听从警告从学者到火车100.000士兵,导致日本横冲直撞地)和建造230.000节能房屋的计划。最有趣的可能是韩国新政的核心概念“不接触”。

这是什么意思?

Untact指的是在不与他人直接接触的情况下做事的未来。竞猜欧洲杯软件例子包括自助零售和非接触式支付。竞猜欧洲杯软件新政将促进untact行业(例如,远程医疗保健、虚拟办公室、中小企业的电子商务支持)。建立一个“非接触世界”的想法,受到的推动远远不止冠状病毒。韩国政府认为,(在经济领域)成为领导者,将同时提高经济竞争力。untacting技术“)并改善环境。

接下来是什么?

当韩国政府对未来有远见并投资数十亿美元时,我们应该予以关注。韩国的“发展型国家”有着将政府机构和商界领袖聚集在一起重建经济的强大传统。通过这种模式,现代和三星等韩国巨头变得具有全球竞争力。韩国的新政告诉我们,非接触世界的概念远远超出了当前的冠状病毒,而是由技术、人口和环境变化驱动的。这就是为什么不接触这一概念尽管对社会结构有明显的缺陷,却能在世界其他地区得到普及的原因。

远程教学:一边飞一边造飞机

发生了什么事?

自第二次世界大战以来,关闭的学校并不像现在这么多现在.与那时不同的是,技术使远程教育成为可能。然而,体育教育不能完全转移到数字领域。在场是教师提供高质量课程所需的许多教学工具的先决条件,而与其他学生的接近是教育的一个重要方面。即使教师、家长和学生的环境是最理想的,他们也被迫做出许多调整,以继续促进教育。

这是什么意思?

几乎所有课程内容都可以进行数字化。挑战主要是为了刺激尽可能刺激。完美的平衡尚未在同步接触和主题材料之间击中,学生可以在自己的时间学习。竞猜欧洲杯软件教师发现,只要流动课程的课程并不理想,更不用说学生等实际障碍并不总是可以完全访问电脑。例如,从远处难以让学生参与并获得材料是否发生的概念。此外,对于学生集中在屏幕上的长时间时间比在教室里专注于屏幕更具挑战性。这对学生的日程日程表具有后果:他们的普通学校时间表似乎不太适合远程教学,但最佳替代方案仍然难以捉摸。通过屏幕同步触点现在经常竞猜欧洲杯软件保留互动会议例如,内容的转移在很大程度上通过视频或练习来进行。一些受试者(数学)似乎需要比其他人(语言)更同步的联系方式(语言)。竞猜欧洲杯软件此外,教师和学生之间的联系似乎变得竞猜欧洲杯软件更加非正式,现在参与者在家里的屏幕后面安全地浏览,例如聊天消息。

接下来是什么?

在教育方面做的研究还不够,因为现在的组织是为了能够监督对学生的长期影响。因此,我们不清楚如何最优地组织它,这减慢了学习的步伐,同时它的组织更加耗时。这就好像有关各方正在一边飞行一边制造一架飞机。然而,这种教学方式将继续在教育中发挥相当大的作用,直到危机得到解决。因为尽管我们在小心翼翼地考虑重新开学的办法,我们是漫长的道路就像我们以前所知道的那样。此外,由于所有的学生和教师现在都被迫认可大量的数字教育工具,很可能在危机之后适应Edtech有大幅增加。

对复杂性思维的需求

复杂性科学是一门跨学科的研究领域,涵盖了从物理学、生物学到经济学,再到社会世界的各个学科。该领域的目标是分析复杂系统:不能被简化为其本构成分,并包含许多非线性和动态相互作用的系统。鉴于世界的互联性日益增强(例如由于数字化和全球化),以及世界上许多最大的挑战可以被视为“邪恶问题”的事实,复杂性理论将日益成为21世纪研究人员工具箱的一部分。

我们的观察

  • 物理学家Albert-Laszlo Barabásihas通过他的工作为下一代复杂科学的学生设定了研究议程无标度网络.在他的工作中,他为“优先连接机制”提供了一个理论模型:描述集线器(即连接紧密的节点)如何更有可能找到新连接的过程。以万维网为例,HTML文档从一个页面指向另一个页面遵循幂律分布,根据经验发现,链接最多的网站再次被链接的可能性是链接第二多的网站的两倍。
  • 社会学的系统思维传统可以追溯到Niklas Luhmann.他将“系统”描述为一个复杂性降低的球体,与它混乱的环境分离。社会系统是由一个内部的信息选择的交流过程构成的,而意义是通过给实际上无限和混乱的外部带来某种秩序的过程而产生的。重要的是,Luhmann描述的系统是“自创生的”:它们通过自我参照交流构成自己。现代官僚机构就是这种降低复杂性的系统的一个例子:通过将一套具有约束力的标准强加给公民,他们为信息交流创造了自己的内部规则。标记和分类的行为不仅是描述性的,而且是公民身份本身的组成部分。
  • 从19世纪开始,越来越复杂的统计方法和模型旨在发现人类行为的模式,以便对它们进行调控。法国统计学家阿道夫·奎特莱(Adolphe Quetelet)指出,年龄、阶级和地位等因素可以预测婚姻决定。现代约会应用基本上是通过算法来利用这些机制的。
  • 阿明·纳西西继承了系统思维的社会学传统。在他最近的书中模式:数字社会理论他辩称,数字革命并没有创造新的社会、政治和经济结构,只是揭示了已经存在的结构。数字技术被视为嵌入在这些现有的行为结构中,它的成功只能通过观察长期建立的经济、政治和科学的社会组织形式来正确理解。
  • 两年前,我们已经写过威尔士瑞典预测经济的复杂性以及新的经济指标和经济理论如何从复杂性研究和其他学科中借鉴,为思考经济发展和关系创造了新的范式。威尔士瑞典预测

连接这些点

将经济体视为复杂的适应性系统的概念可以追溯到盎格鲁-奥地利学派哲学家、经济学家冯•哈耶克(F.A. von Hayek)。哈耶克曾描述,可以将发达经济体视为自发的秩序,在这种秩序中,个体在追求自身利益的过程中,无需中央协调就会产生秩序。哈耶克方法的一个关键特征是将(经济)系统视为一个整体,而不能仅仅从它们的个别部分来理解(突发论)。同样地,这些系统在进化适应过程中遵循它们自己的规则,这些规则既不能根据对单个元素的了解来理解,也不能预测。威尔士瑞典预测自发秩序是无尺度网络,而组织是等级网络。早期对自发有序的研究仍然停留在理论层面,而研究人员现在正日益发展系统的计算分析框架复杂的经济社会制度
在不同的语境中也可以发现类似的模式,例如在定量语言学领域:Zipf定律描述一种语言中使用频率最高的单词出现频率大约是第二高的单词的两倍。科学领域中最杰出的作者的引用也是如此。这也可以应用于社交网络分析,并解释,例如,为什么大多数人的Facebook朋友比他们的平均Facebook朋友更少。
系统思维的先驱Scott Page举了一个例子,说明复杂性思维如何应用于组织理论。他2017年的书多样性红利:伟大的团队如何在知识经济中获得回报展示了系统视角如何有助于解释团队的成功表现:我们不应该仅仅以还原主义和机械的方式看结构设置和各个部分的相互作用。Page的意思是这样的

c一个lled diversity bonus of teams is the result of various types of cognitive diversity, that is, differences in how people perceive, encode, analyze and organize the same information and experiences (and how these differences are in turn correlated with identity diversity, i.e. racial or gender differences). Often, we still lack the vocabulary to make sense of the dynamic interactions observed in complex adaptive systems, but this might be essential in addressing challenges of an ever-more complex and uncertain world. Complexity thinking allows for the discovery of previously hidden structures. In many cases, it provides the link在统计和定性调查之间.复杂性科学家发现的模式可以在跨环境的系统和网络中找到。因此,至少在理论上,它为自然科学和社会科学的综合创造了空间。鉴于我们今天面临的海量数据,复杂性科学有望为多学科的科学研究方式提供一个有用的概念框架。
复杂性经济学进一步具有将计算机革命完全带入经济学的潜力。例如,它可能会缩小计量经济学和行为经济学之间的差距,使我们能够从结构和代理的角度来解释消费者行为。基于代理模型允许模拟,例如,应用于城市规划或供应链管理,但也用于预测流行病的传播或预测医疗保健系统的未来需求。然而,进化或复杂性观点通常基于与主流经济学的基本原理相悖的假设,据此理性的行动者面临约束优化问题。这种理论假设的分歧使得新方法与旧方法的整合变得困难,需要更深层次的范式转换。

影响

  • 鉴于复杂性科学或系统理论的大部分工作在本质上仍然是理论的,它还没有潜力与新古典主义方法竞争。大多数研究仍然围绕着抽象的数学模型,而现实往往更加微妙。然而,对社会和经济建模的更多计算方法正在形成中,建议跟踪这一领域的发展。

  • 经济学家可能越来越需要从自然科学以及社会学和心理学中借鉴概念,以获得更有活力的观点。我们已经看到一些经济学家采取了这种做法进化的角度例如,在制度发展方面。从概念上讲,这要追溯到奥地利经济学家熊彼特,他强调“资本主义只能被理解为一个不断创新和‘创造性破坏’的进化过程”。进化经济学和进化博弈论的非正统领域普及了有限理性、扩散和路径依赖等概念。

  • 复杂性经济学迄今尚未充分发挥其潜力,因为一方面,它处理了新古典经济学的基本假设,而另一方面,实际应用仍然相对较少。然而,计算模型正在形成,复杂性经济学可能很快就会帮助将计算机革命完全带入经济学。随着知识在经济中成为越来越重要的因素,产生的数据量不断增长,建议研究人员寻找新的概念框架,以及将新见解转化为实际应用的方法。

教室里的数字工具

在世界上许多国家,数字设备,如chrome笔记本,ipadWindows设备走进教室。微软和苹果正在争夺教室的主导地位希望他们的设备和工具掌握在下一代消费者手中。许多教师和学生对数字化工具在课堂上的实施持积极态度。威尔士瑞典预测然而,使用数字设备的孩子的表现大幅提高和一些研究甚至表明他们的选择e我年代只是消极的。是什么推动了数字设备在教室中的应用?

我们的观察

  • 尽管对大型科技公司来说,与它们所在的其他市场相比,教育市场并不是特别有利可图苹果和谷歌正在争夺教室的主导地位。批评人士这是因为提供了访问与客户的关系年代已经更大的终身价值除了他们在小学或K-12系统。
  • 万维网已经开辟了机会,无论何时何地,都是从未如此展示过。 Moocs ,在线辅导,教育应用,在线教育平台或整个(在线)学校,不断扩大 数字 可能性(如4G/5G基础设施、可承受性)增加。由于传统教育现在不那么受雇主重视,替代教育,包括在线教育,变得越来越重要 有吸引力的 (例如:最新的,更便宜的)作为为未来工作做准备的一个严肃的选择。
  • 最近的盖洛普 报告 发现t 教师、校长和行政人员都看到了它的巨大价值 现在和将来使用数字学习工具。 排名前三 他们经历过的用途 效果是:1) 进行研究或搜索信息;2)创建项目、报告或演示;瑞士爱尔兰预测3)提供实践课程和练习。同时,t 教师、校长和行政人员表示确实有一些 但不是很多信息 可用 威尔士瑞典预测关于 数字学习工具。
  • 一个 研究 通过 经合组织得出结论,这些学校 我们 E在学校大量的计算机 执行 在大多数学习结果中,甚至在考虑了社交背景后,情况也更糟 圆形和学生的人口统计。 在教育信息和通信技术方面大量投资的国家,学生在阅读、数学或科学方面的成绩没有明显改善。此外, 技术 似乎是 对于弥合优势学生和弱势学生之间的技能差距,几乎没有帮助
  • 在一个 报告 通过 科罗拉多大学国家教育政策中心关于个性化学习的研究 ,作者表达了他们对学生隐私的担忧 缺乏对数字设备有效性的研究支持。
  • 在一个 调查 教育周刊研究中心 绝大多数 U 年代 校长们担心 实现数字工具和设备 导致学生太多的屏幕时间 学生们过于频繁地独自工作,科技行业获得了太多的影响力 o n 公共教育。

连接这些点

随着科技在我们的日常生活中无处不在r尽管我们有智能手机和笔记本电脑,但确实如此可以预料到的这个教室世界各地的将要采用还有数字工具,如果只是为了配合日常实践。当我们写了之前例如,YouTube是Z一代的首选学习工具,他们也在课堂之外广泛使用。米是什么数字化学习工具可以满足现代学生随时学习的需求无论在哪里。盖洛普报告关于技术在教育中的应用显示大多数教师希望在课堂上更多地使用数字工具选择工具可以公关ovide我即时和可操作的数据学生的进步llow为个性化教学基于学生的技能水平和engage圣学生与学校和学习。最后,学校经常使用技术的实施把学校的教育推广起来- - - - - -- d吃的和未来的- - - - - -证明。这种积极的态度学校年代老师以及学生是数字化工具在课堂上实施的重要驱动力。

大型科技公司正在为学校开发数字产品,而且往往是免费提供。像笔记本电脑和ipad这样的数字设备也以特价提供给学校,这使得学校更容易为他们的学生购买。科技公司的主要理由之一他们是想为每个学生提供一个公平的机会来熟悉环境吗与技术并能上网.但是,作为历史的用法技术工具显示年代当客户习惯某种界面、程序或品牌,这科技公司在客户方面的巨大优势是什么忠诚.为学生提供工具和设备意味着他们的操作系统,整个生态系统,成为年代根深蒂固的学生思想.无论如何,大型科技公司都是一个重要的驱动因素的实现教室里的数字工具和设备。

然而,数字工具和设备在课堂上的有效性还有待证明。尽管盖洛普的报告显示,许多教师看到价值ingydF4y2Ba科技在教育中的应用,令人信服的科学的证据还没有提供价值。此外,许多关于数字化工具和设备在课堂上的优势的更广泛的实证研究并没有显示出任何优势,甚至恶化学生的教育表现。麻省理工学院最近甚至发表一篇讨论课堂上使用科技会阻碍学生的文章他认为,技术应该主要支持教师完成任务,而不是取代教师他们录像及录音,可以用来使话题生动起来,但是应该取代由真人提供的一课生活老师。

影响

  • 数字devi的使用 c e和工具在教室里自动 部队 学生花更多的时间在屏幕前和独自工作 与传统教学相比。这些方面的数字设备和工具的使用 在一般情况下 越来越多的人因其负面影响而受到批评 他们有 在年轻人身上。 此外,更多的屏幕时间是 越来越多的相关 穷人家的孩子,富人家的孩子看电视的时间更少。 随着 缺乏大量证据表明数字工具和devi c es实际上是 有益的 ingydF4y2Ba 教室里 这个批评是 引起了 受欢迎程度 教育中的反应:技术 - - - - - - 免费的 像华尔道夫这样的学校 教育 虽然 这是一个温和的趋势,可能是一个微弱的信号 即将对教育中的数字工具和设备进行重新评估。
  • 司机 教育中的数字工具和设备是 强: 目标群体(如教师、学生)是 渴望使用它们 而它的提供者也有动力提供服务 他们 .因此,缺乏其有效性的证据不足以阻止这一趋势,特别是自从 很多人会认为 缺少数字工具和设备 作为 太大的反对 年代 t和李 f 在教室外面。的怀疑 威尔士瑞典预测关于他们的 有效性是 然而 导致 不确定性 威尔士瑞典预测哪些设备和工具是最好使用的 在一个教室 这使得这一趋势的走向变得不明朗 艾德
  • D 可以帮助完成行政任务的数字工具,例如帮助教师考勤 或分级显示 直接的利益 直到现在 这与其他学科是一致的,在这些学科中,日常任务的自动化也是目前最成功的应用之一。

Retroscope 2019

年末是沉思的时候。在这篇回顾文章中,我们回顾并反思了我们在整个2019年发表在《宏观》杂志上的想法和见解。我们报道了广泛的科技、全球政治和社会方面的事件和发展。宏观视角的特点是我们团队的视角多样化,从哲学、经济学、历史、社会学、政治学到工程学。结合跨学科的方法和情景思维,我们旨在从全面和长期的角度评估时事。因此,我们对2019年的回顾是关于今年的事件是如何与技术、霸权或社会文化威尔士瑞典预测周期的更大趋势相关联或偏离的。我们的使命是通过解码未来来释放社会的潜力。

我们希望你喜欢我们的反思!

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回顾2019:颠覆正在形成

制造中的破坏

2019年,我们写了关于我们日常生活的四个领域是如威尔士瑞典预测何被数字技术打乱的:移动、医疗(保健)、食品和教育。在所有这些情况下,数字技术不仅改变了竞争领域,重塑了价值链,它还改变了消费者的偏好,并创造了新的社会和伦理挑战。由于数字技术、监管、消费者实践和商业模式相互影响,颠覆是一个不断形成的过程。

1.流动性

尽管有很多关于新一代不关心汽车的故事,但威尔士瑞典预测我们的出行行为几乎没有改变。年轻人的钱少了,学习的时间长了,但一旦他们谋生成家,他们就会表现出成人旅游行为就像他们的父母一样。

就目前而言,我们也不应对技术变革抱有太多期望。尽管芯片制造商正准备建造一个司机 - 芯片对自动驾驶汽车来说,今年是充满挑战的一年还需要许多年tru之前Ly自动驾驶汽车真的上路了.在那之前,他们将进行手术在试验中为训练目的收集数据并有可能在一定范围内,最后一英里的解决方案最重要的是,他们将学习他人难以预测的行为,威尔士瑞典预测人类,道路使用者甚至如果自动驾驶汽车最终完美的工作,还是个问题能力无论我们是谁w患病的竭诚欢迎他们。目前,技术开发人员遇到了相当多的阻力,甚至技术破坏这让我们想起19世纪初的勒德分子抗议th世纪。

另一方面,推动道路电气化(和水传播的)交通运输仍在继续,这是由于气候变化,也是为了应对人们对气候变化的致命影响日益提高的认识威尔士瑞典预测当地的空气污染.明年,我们将看到市场上的电动汽车数量激增,但需求仍然高度依赖于当地对消费者的补贴和道德担忧自然资源(比如钴)可能会抑制人们对电动汽车的热情。威尔士瑞典预测因为这个原因,又因为电池技术进步不够快,作为一种未来燃料去年卷土重来。

2.健康

我们正处于向更个性化,预防性和参与性保健系统。不断变化的疾病模式和老龄化社会需要一个不同的系统组织。当然,当涉及到实现转型时,所有的目光都集中在数字技术上,但正如我们经常注意到的,数字技术本身并不是一个解决方案。为了说明这一点,年代集市的家庭护理可以缓解压力,减少不必要和昂贵的医院就诊,但我们期待社会文化动态,比如未来一代的自我意识和技术通”埃尔astic“老年人,也要在老龄化社会的可持续管理中发挥重要作用。”

此外,无处不在的数字自我跟踪实践使公民能够对自己的健康负责,让患者更好地了解自己的健康,从而有助于使医患关系民主化。不幸的是,自我跟踪的增多也可能导致强迫行为和利用信息社会中较为弱势的群体和政府政策可能会被视为屈尊俯就。

在存在的层面上,我们真的不知道它的影响datafi离子生活将是。量化自我的出现可能会改善可测量的健康业余运动员开始看起来像一位专业人士,广泛采用的态度应用程序可能有助于我们摆脱自我破坏性,容易分散“自我”。与此同时,心灵缺乏精神遗产可能会增加自我中心意识或者导致我们与自己的身体疏远。

由于这些原因,对技术在保健中的作用进行社会文化反思是必不可少的。聪明的算法已经能够做到这一点跑赢大盘从事特定和有限任务的医生(例如诊断微小肺癌),但我们不认为医生会完全被取代。医生的决策过程需要道德反思,实用的智慧而且它们具有重要的“治愈作用”。

3.食物

2019年,粮食成为一个紧迫的地缘政治问题。我们看到了中美之间的贸易战如何扰乱了食品贸易流动,世界各地的几场冲突如何导致了食品不安全(如委内瑞拉、也门和苏丹),以及各国如何越来越多地寻求保障其未来的需求(如中国对农业的投资在100多个国家)。

对地球资源不可持续的压力进一步威胁着粮食安全。我们被敦促寻找以气候智能型方式生产粮食的方法:通过适应气候变化改变(如盐碱化耕作、耐气候作物或再生耕作方式)以及减少粮食部门的生态足迹(如打击粮食浪费或减少食品包装)。今年最受关注的是替代蛋白质产品植物性蛋白质转变在发达国家正在加速发展。然而,由于发展中国家的中产阶级都在增加,动物蛋白的需求必然会增加,这一点从动物蛋白的增加就可以看出牛奶在中国的普及程度

全球肥胖水平在过去一年继续上升,作为回应,我们越来越多地寻求更健康的生活方式。我们吃什么是健康的关键,越来越多的尝试正在出现biohack我们的饮食人们一直在寻找方法关联饮食我们的DNA

随着世界范围内越来越多的人移居城市,问题是谁将成为下一代农民,尤其是在非洲这样的新兴大陆农村青年不热衷于传统农业,正迅速向城市迁移。问题还在于,不断发展的城市如何在未来维持自身发展,以及室内农业将在这一挑战中发挥什么作用。与此同时,城市中心的在线食品配送正在扰乱食物链,挑战传统的中间商,有时甚至将消费者与农民直接联系起来。

4.教育

与去年一样,传统教育体系也在努力为学生提供与快速变化的劳动力环境相关的资格证书。因此,一个lternative有时是激进的举措教育未来的员工正在增加,越来越多的公司在招聘时不要求传统的学位。例如,编码正在成为未来几代人参与我们不断数字化的世界的一项重要技能,但它还没有进入普通教育。也没有正式的罗技c,尽管它是所有编程的中心,并将帮助未来的编码人员,无论他们最终使用哪种编码语言。为了填补这一空白,许多在线应用程序、程序和游戏提供了这种可能性掌握编程技能是越来越受欢迎。与此同时,EdTech承诺在效率、可负担性和可获得性方面给传统和替代教威尔士瑞典预测育带来一场革命。到目前为止,EdTech主要提供解决方案传统的主题比如数学、语言和地理,并没有太多想要的东西tury技能。

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用逻辑教学年轻人编码技巧

T他的数字世界我们的日常生活因此,t他有理解和创造数字物体的技能网站工具变得越来越重要。为了做到这一点,必须掌握编码技能。除了读写能力,编程技能可能也会因此成为最重要的人之一传授给下一代的技能,提供他们平等的陈c参加一个永远更多的数字化世界。虽然年代e技能年代出现一个全新的教育的主题,他们是密切相关对于古代哲学,即形式逻辑,这是一门学科正式的思想规则背后许多主题科学研究、语法国际象棋。

我们的观察

  • 各种各样的倡议 编码 留给下一代的 产生 例如,上个月,迪士尼和Roblox合作,以提高孩子们的编程技能 《星球大战:天行者的崛起》考验 e ,为粉丝们提供了学习如何设计和比赛自己的宇宙飞船的机会。 但教育编程应用程序(例如。 Kodable 黛西的恐龙 ), 编码的程序 在学校甚至整个 编码的学校 越来越受欢迎。
  • 前三名 目前世界上的编码语言都是 JavaScript 该技术于1995年开发,是一项重要的技术 万维网 .下一个是 Python 它于1991年问世,以可读性著称 由于使用 我们的 自然语言的脚本。Python 是目前其中之一 最快 越来越多的语言。最后 Java ,这是一个开放源码脚本,于1995年开发,并被许多人使用 Twitter和netflix。总共有目前有大约700个编码语言。威尔士瑞典预测
  • 只要 著名的入学要求 编码学校42 一个学费 自由和 非营利性学校编码 2013年在巴黎开张的那家 及格的分数是多少 逻辑测试 没有一个传统的学位(例如。 b achelor aster s)是 要求 甚至连一所小学或中学都没有 文凭
  • 在西方,逻辑最早是由 古老的 哲学家亚里士多德和 逐渐 在科学和数学领域被广泛接受 逻辑 传统上包括思想规则的形式化 圆不可能是正方形 因为思维的规则之一就是某物只能是同一的 本身)。这些规则并不是由 他们的 创造者,他们 普遍的原则 每个有效的论证 坚持 .一个论点 复杂的思路可以简化成这种形式化的语言 之后,就有可能检查它是否连贯和/或 论证是否 有效的。 年代 自亚里士多德以来,逻辑学得到了深化和扩展
  • 如今,逻辑在人工智能领域得到了广泛的应用 例如,论证理论 O 东北的 第一个 编程语言 (1970年代) 序言 起源于 直接在形式逻辑中 C 颂歌 是内在相关的吗 形式逻辑 ,以达到连贯和有效的推理 在编码中也很重要 .当然, 无论是在 逻辑推理 和编码 规则 能够 : 简易爆炸装置 以无效的方式。在日志 集成电路 这就导致了不连贯, 矛盾 或无效的结论 ,在项目 能够 导致性能上的错误。

连接这些点

编码技能,能够阅读和编写计算机软件语言,考虑到掠夺一个重要的先决条件参与在一个越来越多地数字化世界在奥德要写代码,一个人必须知道一个程序设计或脚本语言(如。Python或Java年代图书馆的Python,例如,被认为是最容易学习的编码语言之一因为它使用的元素我们的自然语言不像java咖啡图书馆的例如,编码,一个翻译确定任务t帽子是用自然语言表达的(例如:“每当有人访问我们的网站时,询问他们是否想订阅我们的时事通讯”)到一行指令计算机可以执行.的se(编码)说明书要非常精确结构良好的为了一个程序执行在的方式是由它的开发人员。

这是最重要的能力编码在一般情况下一个好的森se逻辑。这是一项重要的技能,因为使一个程序员写通用规则可以跟随他们的自己的路径(例如:每当x发生时然后y,除了z发生时,然后跳过y),而不是绑定到静态指令(例如,总是第一次做的x,en做y,en做z等。).此外,有一个对逻辑推理的良好理解是必要的翻译日常的句子所以他们与基本模式代码语言(例如:“狗会跑”变成“所有的狗都是会跑的动物”然后例如dCr).最后,程序员需要逻辑推理来进行检测并理解错误或不想要的结果在一个程序中。例如,在编写语句时作为可逆的,有能力是重要的理解是否这是正确的。在“all dogs are creatures that run”这句话中,例如是假的(例如,当逆转时它变成了"所有会逃跑的生物都是狗".However这句话“没有时间就没有变化”可以反过来说:“没有时间就没有变化”取决于你对时间的看法这些只是非常简单的例子,但在一个有数百条指令的程序中,这是可以的得到非常复杂的逻辑推理是必要的它从运行错误和维护一个结构化的概述和理解

在我们的日常生活中,纯粹的逻辑推理并不是我们经常遇到的东西。最常见的场合从事ingydF4y2Ba逻辑推理,是当我们是被要求做智商测试在这逻辑推理通常测试在两个方法:首先,要求被试找出(在)有效论证或画结论(如。如果彼得比凯伦大then彼得比约翰大。彼得比凯伦.因此:一个。凯伦比约翰大,湾大。彼得比约翰大,b。凯伦小于约翰).第二种方法是测试识别模式n年代视觉效果.然而,鲜为人知的是,这些类型实际上明确我n正式逻辑其中的学科(联合国)声音推理在规则中捕获,所以人们可以判断是否思路是一致的,是否能得出某种结论研究逻辑学以及逻辑学与日常用语之间的关系可以帮助一个人更好地组织自己的论点仔细检查其他人的争论。有参数用在日常生活中盛行埃罗rs因为大多数人们在逻辑和因此不知道如何正确表述论点除了帮助我们避免无效的争论如前所述,良好的逻辑意识是一个重要的能力掌握编程技能此外,编程语言更新随着时间的推移,新的东西会被引入在常规基础.因此,在一个编码是无处不在的、教学孩子们形式逻辑为他们提供了一种技能他们可以在学习任何与未来相关的(新的)编码语言时依靠。

影响

  • 虽然已经有很多在线应用程序,程序,游戏等。哪些孩子可以学习编码,不是每个孩子都有机会学习资源(如。由于缺乏资金,父母没有意识到这些可能性或重要性这些技能他们的孩子)。以确保所有的孩子平等的陈ce年代在美国,编程很可能会在某个时候被引入教育系统。然而,当我们已经认为编码语言的变化是不确定的,未来哪些编码语言是相关的。因此似是而非的我们还将介绍这种形式逻辑。教授编程技能和形式逻辑将需要提高教师的程序技能世界。
  • 虽然形式逻辑通常被认为是复杂的,而且主要适用于受过高等教育的人,在70年代末哲学家和儿童哲学的创始人(P4C)Matthew Lipman是第一个引入形式逻辑的人给上小学的孩子年代通过他的儿童小说哈利Stottlemeier的发现他确信逻辑是正确的必要的例如,为了改进,批判性思维创造性思维和解决问题的能力。P4C是越来越受欢迎在全球范围内一些研究表明显示n从事P4C可以永久提高一个孩子的智商通过6.5分。
  • 在许多国家,法律法院裁决和政府政策是民众以便市民监控他们的运作。如果公民成为他们能读懂代码可能的需求编写脚本用于公共事务成为公开可访问的.为数字程序使用越来越多的支持甚至执行立法(例如对轻微犯罪的公民罚款)或例如,to推动我们ingydF4y2Baing我们的行为编写脚本使用的对于这样的任务强行列式是政策或法律是如何解释的例如,特德被a政策制定者
  • 在更遥远的未来,用户- - - - - -友好的界面可能很大程度上替换当前的编码语言,将实际的编码留给计算机。但是,对逻辑推理的更深入理解将保持重要因为它帮助我们看到数字世界如何围绕着我们功能是派拉蒙因为它构成一个越来越多地大的一部分我们的生活

教育新视野

不断变化的劳动格局要求教育系统迅速做出反应,为人们提供准确的资格证书。然而,传统的教育系统不允许课程的快速更新。因此,新的、有时甚至是激进的举措正在兴起,这些举措是针对我们教育年轻人的内容和方式的新视野。

我们的观察

  • 今年,哥伦比亚广播公司新闻报道称,毕业生的工资已经上涨几乎没有增加,而学生贷款债务已攀升至历史记录目前,美国家庭平均欠债约4.8万美元。威尔士瑞典预测根据皮尤研究在美国,只有大威尔士瑞典预测约一半的学生贷款持有人认为学士学位的终身经济利益大于成本。
  • 传统的学位不再是获得高薪工作的唯一途径。商业内幕Glassdoor网站例如,报告称,许多美国最受欢迎的公司不需要大学学位。今年早些时候,苹果首席执行官蒂姆·库克所述一半的苹果员工没有四年的学历,因为在传统教育体系中学到的技能与商业所需的技能不匹配。此外,LinkedIn有发现某些职位更有可能由非大学毕业生填补。
  • 42是由法国亿万富翁创办和资助的一所免学费的非营利性编程学校吗Xavier Niel.这个名字是这本书的参考资料《银河系漫游指南》,数字42是“生命、宇宙和一切终极问题的答案”。他们提供没有教师的项目学习,学生根据他们个人的进步水平继续学习,没有教室,24/7开放,进入学校不需要学位。他们声称他们的毕业生有100%的就业保障。目前全世界有20个校区采用这种模式。
  • Kahn Academy.创建于2008年,提供免费的教育材料,帮助学习,例如,统计,历史或外语。它旨在补充传统教育。就像在许多教育应用或游戏中一样,课程级别是个性化的,因为学生可以通过自己的方式完成各个级别。通过这种方式,卡恩学院试图利用一些已经在手边的(在线)个性化学习的很大程度上未被利用的可能性。从长远来看,他们的目标是让更多的(在线)教育免费,以便年轻人在开始职业生涯时债务更少,并提供更多提高人才技能的可能性。
  • Coursera是美国的一个在线学习平台,提供mooc课程,自2017年以来,还提供学位课程。它们提供的内容来自普林斯顿、斯坦福和杜克大学等知名大学。他们还与IBM、MOMA、谷歌等知名组织和一些政府机构合作。Coursera还为企业部门提供课程,其客户包括L 'Oréal、波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)和Axis Bank。这个平台让学生更容易通过学习一些适合他们职业道路的课程来提升他们的技能,而不是进行全新的、通常昂贵的学习。
  • 无处不在大学在线大学是否能最大程度地预测需求软技能在劳动力市场上提供在线服务课程例如,在批判性思维、解决问题或情商方面。他们提供所谓的以能力为基础的资格证书,他们声称,这种证书“作为评估人才和做出招聘决定的最佳方式,正在世界各地的教育工作者、首席执行官和企业中迅速获得关注”。从只修一门课程到获得一个完整的学位,任何事情都是可能的。这些学位的很大一部分可以由其他大学的课程组成。学生到哪里学习就到哪里学习,可以按照自己的进度学习。

连接这些点

在传统教育体系(如大学、高中)之外提供教育的举措正在增加。许多学校的动机是提供能够预见劳动力市场新发展的教育(例如对编码技能、批判性思维技能的需求)或满足学生需求的教育,例如避免高额贷款,能够“购物”那些被认为有益的课程,无论何时何地学习。这些替代的学习方式打破了传统教育体系中获得学位的观念,传统教育体系包括认证程序、固定课程、在一所大学连续学习三到四年(大部分时间)以及通常较高的入学标准。例如,编程学校42没有老师,24小时开放,不需要学位就可以进入这个项目。Ubiquity大学回应了趋势Coursera为学生提供了一系列来自大学和公司的课程,学生无需完成整个学习项目就可以入学。雇佣没有传统学位的员工也在增加。这是由于对毕业生的能力和知识不满意,与他们的需求或技能差距存在明显的不匹配。
与这些新举措相比,传统教育体系的课程往往显得过时,改革的实施也慢得多。有几个因素导致了它们相当顽固的性质。首先,新方法、主题或课程需要在有效性和教学影响方面进行彻底的测试,在实施新项目之前需要就新项目的相关性达成协议。这通常需要数年的时间(例如,新方法或新主题需要在试播期很长一段时间进行测试)。其次,教育工作者需要重新接受培训,这同样需要花费大量的时间、金钱和精力。第三,在大学实施学士学位项目之前,它需要获得认证,这意味着需要满足很多规则和质量标准。当一所大学想要改变一个学士课程或提供一个新的,这个广泛的程序需要从头再来。这些关于改变传统教育体系的彻底预防措施的好处是显而易见的:这是我们所知道的确保我们的年轻人得到质量和坚实的教育的最佳方式。然而,同样明显的是,这种组织教育的方式不太适合预测技术发展带来的快速变化。这就解释了不受这种广泛程序约束的新举措的激增,以及不考虑员工教育程度的招聘趋势。
替代教育的灵活性与传统教育体系的质量保障之间的差距还很遥远。对于某些特定的新资格证书,比如编码,这种对替代教育质量缺乏洞察力的问题较少。编程是一项非常简单的技能,公司可以很容易地检查一个潜在的未来员工是否掌握了它。批判性思维和情商等能力的质量更难评估,这使得另类教育更难在这些领域取得成功。这在一定程度上是因为这些能力可能是不通用的比他们经常被描绘的要多。例如,批判性思维在食品公司和立法等环境中所依赖的技能可能非常不同。然而,当传统教育不提供这些话题时,替代教育是学生和雇主唯一的选择。

影响

  • 当我们写了在此之前,EdTech可能会逐步改善基础教育(小学、中学、高中),但基础教育不太可能在短期内被替代性教育举措彻底颠覆。这仅仅是因为在教育和有效性方面的质量保证将仍然是政策制定者和监护人在未成年人问题上的头等大事。然而,由于高额的学生贷款和与大学学位有关的不确定的工作保障,越来越多的学生可能会在完成基础教育后寻找其他选择。
  • 替代教育计划可以在那些可以轻易证明其实用性的领域取得巨大成功(例如编码)。在这些情况下,替代教育方案可以对劳动力市场迅速变化的需求做出快速反应,而传统教育系统目前还不能。
  • 在Coursera等在线平台上提供的单一课程预示着我们在整个职业生涯中对技能的不断提升。许多传统大学或学院在三到四年的课程之外没有提供这样的机会,这主要是因为他们在做出改变之前必须满足繁重的程序和质量要求。
  • 如今,通过Coursera等平台,企业更容易与教育联系起来。当教育系统无法让年轻人为未来的工作做好准备时,公司可能会扮演更积极的角色,自己提供培训项目。

理解自动化税

自动化在今天的经济中扮演着重要的角色,它的影响在未来只会增加。与这一过程相关的一个风险是,就我们应对大规模失业的能力而言,自动化的速度可能超过社会。如果是这样,结果将是大规模失业和结构性公共预算赤字。一个经常听到的解决方案是通过改变我们的税收制度来放慢自动化的步伐。

我们的观察

  • 世界上自动化程度最高的国家,韩国该公司于2018年率先对自动化实施间接税。由于担心失业和税收流失,韩国政府减少了对自动化的激励(即税收优惠)。
  • 2017年,欧洲议会否决了一项实施机器人税和经济学家的动议劳伦斯•萨默斯(Lawrence Summers)批评比尔·盖茨提出了类似的策略。尽管如此,关于人工智能税收的讨论正在演变。在提出未来2019会议,亲税科学家Ryan Abbot和Anti-Tain记者ryan Avent在税收AI举行辩论。同样,DG的ECFIN最近讨论了在欧洲通过税收来调节自动化对劳动力市场影响的潜在策略。
  • 前美国总统候选人Bill de Blasio他在竞选期间提议在美国征收自动化税。他的目标是建立一个新的联邦机构,评估自动化过程及其对工人的影响,只针对增加失业率的投资。
  • 与资本税相比,劳税是政府收入的关键部分。在里面英国在美国,所得税占政府税收收入的25%年代美国的工资税占联邦税收收入的三分之一以上,加上所得税,它们占政府收入的80%以上。
  • 前女友'tax项目是一项将税收负担从劳动转移到资源的计划。尽管其重点不同于人工智能税,但这两项提议都表明,人们对未来几年可能的税收改革越来越关注。

连接这些点

作为法国知识安德烈Gorz他在1988年说:“废除工作已经开始了……管理工作的方式……是未来几十年的核心政治问题。”事实上,自工业革命开始以来,自动化和工作被取代一直是司空见惯的事,到目前为止,大规模失业从来都不是结果(尽管有人可能会质疑,被取代的工人是否真的在他们的新工作中过得更好)。然而,这一次,随着人工智能和自动化威胁到数量空前的工作岗位,人们的担忧引发了一场辩论,讨论可能采取哪些行动来保护我们的经济免受自动化的危险。在提出的解决方案中,引入自动化税尤为突出。
目前,大多数国家鼓励对资本投资实行自动化、折旧和税收减免。这些激励措施背后的理念是,政府应该刺激创新和生产率,以支持GDP增长。人工智能税的反对者对此持反对意见自动化提高生产力而对创新征税将减缓经济增长。有趣的是,对自动化征税的主要理由之一正是出于对确保经济繁荣的担忧。教授阿西莫格鲁认为自动化并不一定有利于对生产力的有效投资。的确,资本税收的结构有利于自动化,即使它不是实现增长的最有效工具。对自动化征税将消除人工智能相对于劳动力投资扭曲的比较优势,从而提高人工智能投资的效率。
实施自动化税的另一个经济理由是政府税收收入的不平衡构成。人工智能税收热衷者担心,自动化将造成大规模失业,而作为政府收入来源的工资税和就业税将不复存在。更糟糕的是,用于失业计划、社会保障和失业工人再培训的公共支出

相应地将增长。另一方面,人工智能税的反对者声称,对自动化征税只会导致增加向发展中国家外包劳动力从而导致就业保障下降,最终导致税收进一步减少,上述支出增加。他们认为,应该把重点放在财富税等替代方案上,企业部门工人和新的劳动补偿形式(例如普遍基本收入和最低工资)。
目前大多数关于税收自动化的提议都相当温和,并寻求在保护就业和刺激经济增长之间取得平衡。这些税收主要基于间接税,即减少当前对自动化投资的激励措施。例如,Abbott教授和Bogenschneider教授建议高水平的工人自动化公司应少的资本投资税贬值。同样,最近研究牛津大学(University of Oxford)和新加坡管理大学(Singapore Management University)建议根据投资对就业的影响来削减投资贬值。他们认为,一些自动化过程替代了就业,而另一些则补充了就业,只有前者应该征税。
其他提议则更为激进。例如,在软件协会威廉Meisel他坚称,应该要求用自动化取代人工劳动的企业继续为失业工人支付工资税,即使他们已经停止工作。批评这种税收的人指出,这是非常困难的昂贵的要确定自动化税目标,我们应该找到更简单的解决方案。除了对自动化税的实用性的担忧外,还有关于实施它们的理由。尽管如此,关于如何规范自动化影响的政策提案分享了普遍目标,表明更为关注的共同方向性再分配和就业保障增加政府收入

影响

  • 关于自动化税的辩论可能有助于解决经济不平等问题。事实上,对资本投资征税和对财富征税都将有助于减少赤字日益增长的经济不平等.一方面,对资本征税会使对劳动力的投资更具吸引力,提高工人的比较地位。另一方面,财富征税会直接减少最高十分位数的资本积累,消除不平等。
  • 对自动化征税不足以减轻失业带来的损害。尽管它可能减缓迁移的速度,但它的积极影响取决于政府将从它获得的税收收入的有效利用。事实上,自动化税收应由其他公共政策加以补充,以确保收入用于改善失业者和处于危险中的工人的条件。
  • 公司可能要为裁员负责。他们可能被要求为有流离失所危险的工人提供公司内的再培训。这有一些潜在的好处。公司可以专门培训工人所需要的技能。此外,这将(重新)建立工人和雇主之间的长期关系,并为工人提供更多的稳定性。这是已经在大公司发生了较小的公司也可能通过国家激励来实施这一策略。